人才招聘

一、大数据研发工程师

岗位职责:

1、参与设计和研发大数据处理平台;    

2、根据公司业务特征开发基于Spark, Hadoop的大数据模型;

3、负责大数据系统的性能分析与系统优化,不断提高系统运行效率;

4、负责修改并优化spark、mapreduce、hdfs、hbase其中一到两个组件。

任职要求:

1、必备条件1:掌握Spark计算框架原理,有Spark大规模数据集群管理维护与优化相关经验;有相关的搭建配置、管理和实施经验;熟悉实时海量数据处理;

2、必备条件2:熟悉Spark平台及主要子项目,有开发经验;熟悉spark程序,能解决实际线上系统的各种问题,进行过bug解决、优化;对实时计算的流程和代码精通;

3、必备条件3:精通Spark分布式计算平台及其上面的各种技术,如Spark SQL、Spark Streaming或Spark MLLib等;

4、精通scala和java;熟悉Linux环境和命令,熟练使用Python和Shell;

5、熟悉MongoDB、Redis、Memcache其一,对hive、sqoop、flume、scribe有研发经验者优先; 熟练掌握HDFS文件系统的应用开发与性能优化者优先;

6、品行优良,工作热情,服从公司安排,有很强的执行力;锐意进取,有创新精神,可以长期从事大数据和软件部门管理相关工作。


二、大数据存储开发工程师

岗位职责:

1.构建大数据存储和搜索引擎平台,对软件架构进行设计,持续优化;

2.对相关数据处理流程进行优化,提高数据传输的准确性和性能;

3.维护已有存储和搜索引擎服务器集群;

4.负责设计、开发、维护大数据分析处理相关的软件产品和模块;

5.负责对所负责功能模块进行单元测试和集成测试。

任职要求:

1.精通JAVA/C/Ruby中的一种或几种,熟悉SSM框架、前后端分离框架等常见框架;

2.精通HBase、Redis、Solr编程,熟练使用其功能,对其源码有一定深入研究;

3.熟悉使用Solr与HBase进行索引查询;熟知HBase、Redis数据优化存储方案;

4.熟悉HBase、Redis数据持久化、数据互存及与关系型数据库之间的数据转换;

5.熟悉Oracle、MySql、MongoDB等数据库的一般处理流程;

6.熟悉Linux下的开发环境,熟练使用shell命令,能够根据业务需求编写脚本;

7.可根据现有业务逻辑对集群进行调优和规划,达到系统要求指标。


三、云计算工程师

岗位职责:

1、参与系统架构的设计,完成高可用和高扩展性架构设计,优化系统性能和稳定性;

2、负责核心模块的代码开发和性能调优,分布式服务和组件管理、异常告警和日志、多种智能化设计器等,新的技术探索和新组件添加;

3、负责网络协同制造产品;信息、系统、网络、制造、过程、控制和数据流相结合的大规模智能制造产品功能。参与新技术预研和研发;

4、开发与其他组件的接口并验证、部署,进行产品软件系统集成、开发测试和问题跟踪;

5、参与模块化开发和组件信息安全,各项文档和总结文档编写。

任职要求:

1、必备条件1:熟悉PaaS云平台,有OpenShift、CloudFoundry等平台开发经验;熟悉spring cloud;熟悉工业互联网,熟悉大规模制造业生命周期管理。

2、必备条件2:精通ESB总线技术,进行过基于ESB的集成;精通webservice编程、SOA架构、restful风格、Activemq中间件和面向服务架构;精通工作流引擎开发;熟悉接口开发;对软件框架能有良好的把握,有微服务、分布式系统开发经验;对模块化开发技术有深入的认识;

3、熟悉主流的开源云技术:如OpenStack,Docker,Kebernetes等优先;熟悉Linux环境和命令,熟悉linux下的软件安装和编程调试,能使用Shell编写脚本;

4、理解产品全生命周期管理,熟悉各过程域及标准,并能与实际相结合;有较强的系统分析能力,大系统的集成能力;熟悉研发过程文档的编写;经过大项目的锤炼,对软件性能、可用性、可靠性和健壮性有深刻的认识,并能够运用到实际的开发中;具备技术开发和管理制度、流程编制和优化的能力与经验;对代码质量、产品质量和流程把控有独到的见解;

5、熟悉常用安全机制和加密算法;熟悉高可靠性和高可扩展性的分布式系统的优先;

7、使用过MQTT、RESTful、EDP、OPC、CoAP、XMPP、AMQT等协议;熟悉Modbus、Profinet;了解PLM、MES、SCM、ERP、SRM、CSS、CRM等系统的优先考虑;

8、品行优良,工作热情,服从公司安排,有很强的执行力;锐意进取,有创新精神,可以长期从事大数据和软件部门管理相关工作。


四、可视化开发工程师

岗位职责:

1、构建大数据可视化平台,实现公司大数据可视化方案,进行包括手机、PC、大屏、多屏在内的前端交互方案;

2、应具有设计和开发如下可视化软件的能力和经验:能够开发基于大数据量多数据源、多视图整合、具有不同维度数据关系、所有数据视图交互联动、强大的大屏展示功能。

任职要求:

1、必备条件一:精通Javascript,jquery,HTML5,CSS3;熟悉JS,Canvas动画,svg ,unit3D者优先;

2、必备条件二:熟悉d3.js,echart,highcharts,,WebGL,angular.js,BI工具等;ps

3、具有cesium、osgearth、opengl等开源架构者开发经验者优先,有动漫制作经验者优先;

4、计算机相关专业,3年以上专业的大数据可视化设计和开发经验,具有良好的代码习惯、接口设计与程序架构;具有三维开发经验,熟悉三维技术体系,有一定的美术功底;

5、面试时请带上扩展代码作品。

五、工业大数据架构师

岗位职责: 

1、按照产品需求和项目架构设计,完成项目详细设计; 

2、负责业务流程设计与优化、负责接口设计与基本业务逻辑的设计实现与优化等 ; 

3、负责产品的设计和编码,技术难题攻关,参与系统数据模型及算法模型的设计并实现; 

4、维护和升级现有软件产品和系统,快速定位并修复现有软件缺陷,满足新业务实现要求; 

任职要求: 

1、计算机相关专业及硕士以上学历

2、熟悉Hadoop、Spark、Storm,有管理或优化大型分布式集群经验; 

3、具备Java和数据库基础,熟悉Mysql/Oracle数据库、MongoDB/Redis等,了解缓存机制; 

4、熟悉机器学习算法,熟悉数理统计,对聚类、分类、关联等主流数据挖掘算法有理解实践,具备独立数据建模能力; 

5、有工业大数据分析经验者优先考虑; 

6、较强的表达和沟通能力,高度敬业精神,团队意识强;较强的学习和理解能力,善于钻研,喜欢挑战。


六、工业大数据高级项目经理

岗位职责: 

1. 了解并掌握大数据、云计算领域技术发展动态。 

2. 负责管理发电、电网、石油化工等行业的工业大数据项目交付实施 

3. 负责业务需求的沟通、分析,挖掘潜在业务需求,实现需求引导。 

4. 监督项目的规划、交付及控制项目进度、质量和成本、保证项目的整体成功。 

5. 负责项目团队建设,合理安排工作分配,承担新员工的技术和业务培训。

 6. 与公司各部门保持良好的沟通,协调各项资源,确保项目进程,控制风险。

任职要求:

 1. IT软件行业8年以上的技术性工作经验。

 2. 具备良好的沟通和学习能力,能够快速理解客户需求并提供相应的解决方案。

 3. 具备项目需求分析、技术架构设计及建模、系统开发的成熟经验。

 4. 熟悉JAVA相关开发技术,熟悉Hadoop生态体系。

 5. 熟悉大数据类项目开发过程,精通业务需求分析和系统分析设计。

 6. 具备较强的数据分析能力和良好的需求理解力,能独立撰写项目解决方案、项目技术文档。 

 7. 具有优秀的书面和口头表达能力,良好的客户服务意识,优秀的团队领导和组织协调能力。