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工业大数据的意义

作者: 来源: 日期:2019-6-20 8:57:45 人气:14

工业大数据不仅仅是大量的数据的堆积。工业大数据的重要属性之一,是人们设法收集并弄清楚不断变化的数据类型。如果只是大量采集同一类型的数据,再大的数据量都不能称之为大数据。

自工业革命以来,为了改进运营,制造商一直以来都在有意地采集并存储数据。随着时间的推移,数据在制造业分析演变为工业大数据的趋势日渐明显且需求将越来越大。然而在过去的许多年间,利用数据的根本动因并没有改变,数据的复杂性增强,数据转化为情报的能力越来越大。

工业大数据就是为了能够在工业生产中收集到的数据进行有效化、合理性的分析而进行的一项工程。

工业大数据的主要来源有两个,第一是智能设备。普适计算有很大的空间,现代工人可以带一个普适感应器等设备来参加生产和管理。所以工业大数据源是280亿左右大量设备之间的关联,这个是我们未来需要去采集的数据源之一。

第二个数据来源于人类活动产生的数据,包括在现代工业制造链中,从采购、生产、物流与销售内部流程以及外部互联网信息架构连接等。通过行为轨迹数据与设备数据的有机结合,工业大数据可以帮助我们实现对客户的分析和挖掘,它的应用场景包括了实时核心交易、服务、后台服务、售后保障等。

如果忽略了收益考虑或投资回报(ROI)的设计,单纯一味寻求大数据,则工业大数据分析既无法落地也无法为企业创造价值。